關于發(fa)展生成式(shi)人工(gong)智能 加(jia)強出版業前沿技(ji)術(shu)應用的提案
生(sheng)(sheng)成式人工智能(neng)技(ji)術(shu)在知識生(sheng)(sheng)產、信息(xi)獲取和(he)(he)(he)人機(ji)交互方(fang)面(mian)取得了劃時代的突破，正(zheng)在引發新(xin)(xin)一輪的科技(ji)革命和(he)(he)(he)產業(ye)(ye)(ye)變革，不斷催生(sheng)(sheng)新(xin)(xin)產業(ye)(ye)(ye)、新(xin)(xin)業(ye)(ye)(ye)態和(he)(he)(he)新(xin)(xin)商(shang)業(ye)(ye)(ye)模式，培育經(jing)濟發展(zhan)新(xin)(xin)動能(neng)。生(sheng)(sheng)成式人工智能(neng)技(ji)術(shu)同時也(ye)給傳統出版業(ye)(ye)(ye)帶來了挑戰和(he)(he)(he)發展(zhan)機(ji)遇。2022年(nian)4月，中共中央宣傳部(bu)印(yin)發《關于推動出版深(shen)度融合(he)發展(zhan)的實施意(yi)見》，指出要加強前沿技(ji)術(shu)探索應(ying)用，“緊盯技(ji)術(shu)發展(zhan)前沿，用好信息(xi)技(ji)術(shu)革命成果，強化(hua)大數(shu)據、云計算、人工智能(neng)、區(qu)塊鏈等(deng)技(ji)術(shu)應(ying)用”。但是，生(sheng)(sheng)成式人工智能(neng)與出版業(ye)(ye)(ye)的融合(he)發展(zhan)仍面(mian)臨諸多現實問題(ti)：
一是(shi)技(ji)術開發與落(luo)地應用存在(zai)困難。生(sheng)成式人(ren)(ren)工智能(neng)大模(mo)型的三要素(su)是(shi)數據、算力(li)與算法(fa)。出(chu)(chu)版業(ye)(ye)普遍具(ju)有較(jiao)高(gao)質量(liang)的數據積(ji)累(lei)，根據國(guo)家新聞出(chu)(chu)版署發布的《2021年新聞出(chu)(chu)版產業(ye)(ye)分析報告(gao)》，2021年全國(guo)共出(chu)(chu)版圖書、期刊、報紙(zhi)、音像制品和(he)電子(zi)出(chu)(chu)版物426.65億(yi)冊（份、盒、張(zhang)）。但是(shi)，出(chu)(chu)版業(ye)(ye)在(zai)算力(li)方面(mian)存在(zai)嚴(yan)重不足(zu)，算法(fa)技(ji)術相對落(luo)后。人(ren)(ren)工智能(neng)大模(mo)型使用具(ju)有一定(ding)的門檻(jian)，如需要一定(ding)的基礎設施(shi)投入等，而出(chu)(chu)版業(ye)(ye)的單位體量(liang)通常較(jiao)小(xiao)，在(zai)一定(ding)程度上制約生(sheng)成式人(ren)(ren)工智能(neng)的應用。
二是生(sheng)成內容(rong)質(zhi)量不高，存在安全(quan)隱(yin)患。生(sheng)成式人工(gong)智(zhi)能基于概率(lv)產生(sheng)內容(rong)，經(jing)常(chang)存在知識記憶錯誤(wu)、信息(xi)時效性不足(zu)、邏(luo)輯推(tui)理錯亂、專(zhuan)業知識缺乏等問題。如果(guo)對大模型(xing)的(de)訓練(lian)數據管控不嚴(yan)，很容(rong)易暴露敏(min)感信息(xi)，甚至生(sheng)成不符合社會主義核(he)心價(jia)值觀的(de)不當內容(rong)。
三是生成(cheng)訓練(lian)語料存在合規性問題。生成(cheng)式(shi)人(ren)(ren)工(gong)智能大模(mo)(mo)型訓練(lian)需要(yao)海量高質(zhi)(zhi)量語料數據(ju)，但出版業(ye)缺少新(xin)(xin)聞出版數據(ju)應(ying)用(yong)(yong)到大模(mo)(mo)型中的(de)政策指(zhi)導(dao)。大模(mo)(mo)型技術(shu)廠商有強烈的(de)數據(ju)需求，希望利用(yong)(yong)新(xin)(xin)聞出版機(ji)構(gou)的(de)高質(zhi)(zhi)量數據(ju)訓練(lian)生成(cheng)式(shi)人(ren)(ren)工(gong)智能大模(mo)(mo)型，但是，新(xin)(xin)聞出版機(ji)構(gou)由于缺乏(fa)定價標(biao)準和收益分配(pei)規則，且擔心數據(ju)安全問題，不(bu)敢與(yu)大模(mo)(mo)型技術(shu)廠商合作，導(dao)致出版機(ji)構(gou)的(de)高質(zhi)(zhi)量語料數據(ju)難以高效流通，發揮數據(ju)要(yao)素(su)價值。
為此，建議：
一是(shi)加強政策(ce)引導(dao)和(he)扶持(chi)。加快推進(jin)(jin)生成式(shi)人(ren)工(gong)(gong)(gong)(gong)智(zhi)能(neng)在出(chu)(chu)(chu)版(ban)(ban)業(ye)(ye)(ye)(ye)的(de)落地應(ying)用，助力出(chu)(chu)(chu)版(ban)(ban)業(ye)(ye)(ye)(ye)向(xiang)知識(shi)服(fu)務業(ye)(ye)(ye)(ye)轉型(xing)。充分考慮(lv)出(chu)(chu)(chu)版(ban)(ban)業(ye)(ye)(ye)(ye)發(fa)展特點，遵循(xun)生成式(shi)人(ren)工(gong)(gong)(gong)(gong)智(zhi)能(neng)服(fu)務管理(li)相關文件要求，制定并完善適用于出(chu)(chu)(chu)版(ban)(ban)業(ye)(ye)(ye)(ye)的(de)管理(li)辦法，規范、促進(jin)(jin)出(chu)(chu)(chu)版(ban)(ban)業(ye)(ye)(ye)(ye)人(ren)工(gong)(gong)(gong)(gong)智(zhi)能(neng)大模型(xing)的(de)訓練(lian)和(he)應(ying)用。加強政策(ce)扶持(chi)，鼓勵(li)創新(xin)探索，培育(yu)生態體系，營造良好政策(ce)環境(jing)，促進(jin)(jin)出(chu)(chu)(chu)版(ban)(ban)業(ye)(ye)(ye)(ye)與人(ren)工(gong)(gong)(gong)(gong)智(zhi)能(neng)融合發(fa)展。支(zhi)持(chi)行業(ye)(ye)(ye)(ye)組織、企業(ye)(ye)(ye)(ye)等在生成式(shi)人(ren)工(gong)(gong)(gong)(gong)智(zhi)能(neng)技(ji)術創新(xin)、數據(ju)資源建設(she)(she)、轉化(hua)應(ying)用、風險防范等方面開展協(xie)作。設(she)(she)立扶持(chi)計劃或項目，推動出(chu)(chu)(chu)版(ban)(ban)業(ye)(ye)(ye)(ye)生成式(shi)人(ren)工(gong)(gong)(gong)(gong)智(zhi)能(neng)基礎設(she)(she)施和(he)平(ping)臺(tai)建設(she)(she)，促進(jin)(jin)算力等資源協(xie)同共享。
二是建(jian)立行業準入(ru)機制(zhi)。為保障(zhang)生成式人工(gong)(gong)智能技術的(de)有(you)序發(fa)展及相關(guan)出版(ban)融媒體產品(pin)堅持(chi)正確政治方向、輿論導向、價值(zhi)取向，建(jian)議加快制(zhi)定(ding)出版(ban)業的(de)人工(gong)(gong)智能大(da)模型認(ren)(ren)證(zheng)準入(ru)相關(guan)政策，從國家、行業層面制(zhi)定(ding)人工(gong)(gong)智能相關(guan)技術產品(pin)的(de)準入(ru)門檻(jian)，包括相應的(de)認(ren)(ren)證(zheng)、備案、監管等細則。同時，為確保大(da)模型訓練結(jie)果(guo)的(de)準確性和可(ke)信度，建(jian)議制(zhi)定(ding)相關(guan)工(gong)(gong)作指南(nan)，以確保訓練過(guo)程的(de)高效和結(jie)果(guo)的(de)可(ke)靠性、安全性。
三(san)是(shi)建立訓(xun)(xun)練語(yu)料(liao)付酬標(biao)準。面對(dui)大模(mo)型(xing)訓(xun)(xun)練數據中可能(neng)涉及的(de)(de)侵權(quan)問題，除(chu)了規范數據合(he)規使用外(wai)，監管部門(men)還應著(zhu)力推動制定生(sheng)成式人工智(zhi)能(neng)訓(xun)(xun)練語(yu)料(liao)的(de)(de)權(quan)益分(fen)配辦法，充分(fen)考慮多元利益相關主體的(de)(de)不(bu)同訴求，既(ji)激勵人工智(zhi)能(neng)產業的(de)(de)創新發展，又能(neng)夠保障高質量(liang)數據生(sheng)產者(zhe)的(de)(de)合(he)法權(quan)益。
